Conhecer as diferenças entre Business Intelligence x Big Data é importante para gestores que desejam adotar algum desses conceitos. Essas inovações podem ser confundidas porque ambas estão relacionadas à informação estratégica, à gestão de negócios e à melhoria da inteligência competitiva. Entretanto, elas têm características distintas e papéis únicos na rotina corporativa.

Antes de aplicá-las na empresa, é importante entender o conceito de cada uma delas. Compreenda suas diferenças e como elas atuam conjuntamente para o desenvolvimento da organização. Leia já este material para saber de todas essas informações!


O que é Business Intelligence? 


Business Intelligence (BI ou Inteligência de Negócios, em português) consiste no processo automatizado de analisar os dados brutos. O objetivo é transformá-los em informações que geram insights valiosos para a tomada de decisão dos gestores. Assim, eles aumentam a eficiência do negócio e potencializam os ganhos. 

Na prática, os sistemas importam um banco ou fluxo de dados, independentemente do volume. Esses sistemas criam relatórios que serão base para tomada de decisões específicas. Além disso, os profissionais de BI devem aplicar uma série de etapas específicas para colocar esse conceito em prática. Veja quais são elas: 

  • Mobilização de pessoas e recursos: deve-se firmar uma parceria com uma empresa competente, especializada e experiente na área. Nessa etapa também é preciso montar o planejamento, o controle de budget e garantir que toda a liderança esteja alinhada ao projeto. 
  • Estabelecimento de objetivos: Definimos os objetivos e metas para a implementação da tecnologia BI.
  • Mapeamento das informações: Especialistas de BI identificam e organizam as informações que serão armazenadas no banco de dados da solução.
  • Desenho e criação da solução: Nesta fase, construímos ou personalizamos a solução para que os usuários utilizem as informações e alcancem as metas.
  • Disponibilização ao usuário: Implementamos a tecnologia na empresa e treinamos os colaboradores para utilizá-la na prática. Eles devem estar dispostos a usar o ambiente em nuvem.


E o Big Data? 


Essa tecnologia tem o objetivo de gerar, coletar e armazenar um grande volume de dados continuamente. Tudo isso ocorre em tempo real e de diferentes fontes. Sua finalidade é processar todas essas informações de forma mais ágil e eficiente. Além disso, disponibilizá-las para que a empresa otimize seus processos internos e aprimore seu desempenho. 

Há certos requisitos que devem estar presentes nos dados colhidos pelo Big Data para que eles sejam úteis para a empresa. Entenda quais são eles: 

  • Variedade: os dados podem estar em diferentes formatos, como áudios, vídeos, textos, planilhas entre outros. As fontes podem ser de sites, avaliações de atendimentos, redes sociais, histórico de compras e mais; 
  • Volume: Coletamos uma grande quantidade de dados, o que exige uma arquitetura de nuvem robusta.
  • Velocidade: As informações são geradas, processadas e atualizadas rapidamente.
  • Veracidade: os dados fornecidos devem ser verídicos, o que significa que não podem estar corrompidos, com anomalias ou incompletos; 
  • Valor: é necessário que as informações sejam relevantes para o negócio, ajudando os gestores em suas tomadas de decisões. 


Business Intelligence x Big Data: entenda as diferenças de ambas as soluções 


Apesar de serem similares, essas tecnologias têm qualidades próprias que fazem toda a diferença na sua utilização, implementação e valor gerado para a empresa. Entenda quais são seus principais diferenciais a seguir. 


Dados 


No Big Data, no que se refere à coleta de dados, não há uma preocupação quanto à padronização das informações. Isso ocorre porque as correlações ou descobertas revelam essas informações. Nem sempre é possível entender as razões dessas correlações, já que podem não ter sido previamente conhecidas ou estudadas.

Por outro lado, o BI se concentra em encontrar, transformar e oferecer dados estruturados. Esses dados são usados como base para a tomada de decisão na empresa. Essa tecnologia também potencializa a análise preditiva da organização. Com isso, os gestores percebem tendências com antecedência e criam estratégias para maximizar seus resultados. 


Adoção na empresa 


Antes de implantar o Big Data, o ideal é que a empresa tenha conhecimentos e expertise em BI. O primeiro é bastante complexo e pode exigir conhecimento em análise de dados. Quando você já tem experiência prévia com análise de dados e BI, aumenta as chances de implementar o Big Data com sucesso.


Campo de conhecimento 


Como o Big Data coleta uma grande quantidade de informações, ele pode responder a novas perguntas que os gestores ainda não conhecem. Por exemplo, a Inteligência Artificial (IA) aplicada pode ajustar dados que não estavam no foco da empresa, gerando insights inesperados. 

Por outro lado, o BI trata dos temas mais conhecidos e responde perguntas específicas. Isso ocorre pelo fato de o BI focar em determinados tipos de informação que são recolhidos ou trabalhadas pela tecnologia.


Unir o Business Intelligence e o Big Data é o melhor dos cenários 


A união do Business Intelligence x Big Data é a melhor solução para que a empresa maximize a coleta de dados e obtenha as melhores informações. Isso permite melhorar a sua tomada de decisão. Por isso, essas tecnologias se complementam e as empresas devem aplicá-las juntas para maximizar seu conhecimento.

No entanto, para aproveitar essas inovações ao mesmo tempo, as empresas precisam buscar o suporte de especialistas que promovem excelência na prestação de serviços na nuvem. Isso permitirá que seus parceiros comerciais inovem e se destaquem no seu segmento de atuação.

Nesse caso, é fundamental que seu parceiro estratégico ofereça monitoramento e suporte na criação de data lakes. Também que haja auxílio na configuração de ingestão de dados para nuvem, implementação de rotinas de transformação de dados e segurança, consultoria e arquitetura AWS (Amazon Web Services). Além de disponibilizar um excelente e fácil canal de atendimento para auxiliá-lo sempre que for necessário.

Outro detalhe relevante está no fato de que as informações precisam estar conforme a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), norma que traz exigências sobre a coleta, armazenamento e tratamento dos dados de clientes, colaboradores, parceiros e outros. Seu parceiro também deve ter a expertise necessária para ajudar o seu negócio a se manter regular perante a legislação.

Como percebemos, são várias as diferenças entre Business Intelligence x Big Data. No entanto, essas tecnologias podem ser implementadas em conjunto para que o negócio consiga extrair o máximo dessas inovações. Assim, é possível tomar as melhores decisões para a empresa. Por isso, é importante contar com um bom parceiro.

Confira mais conteúdos do nosso blog e saiba como nós podemos lhe ajudar!